人群包穿透 AT 服务 · 效果数据（金标准版）

一、整体效果（金标准 · 同商家按天交集 · 单元格级）最终口径

1.1 规模 / 人数

✅ 扩量后实验 3,773 / 对照 2,804 同量级，holdout 比例正常（此前误记对照仅 730，是查了 06-16 迁移前的旧日志表，见四节）。

1.2 Service Click Rate（单元格级：点击单元格 ÷ 曝光单元格，单元格=用户×商家×天）

同一严口径下，穿透 lift 扩量后不降反升（+8.4pp → +13.6pp），证明扩量纳入的中长尾用户参与度同样高、无稀释。

1.3 SP Order Rate（有订单UV ÷ SP池用户UV，限同商家交集）

两段 SP 下单率基本持平（前 0pp 订单已熟，后 +2.5pp 订单 T+4 未成熟，06-21 仅 ~13%）。~06-25 成熟后才是收入定论。

1.4 实验组穿透漏斗（扩量后 06-19~21）

穿透曝光 4,051 → 点击 2,750（CTR 67.9%）→ 测券 3,042（75%）→ 成功 1,104（36%）→ 卸载 5（0.12%）。穿透 CTR/测券/成功/卸载均与核心组一致。

二、口径演进与对比（保留 +6pp / +28pp 供对照）为什么数字变过

同一份穿透数据，因"商家集合 + 点击率分母口径"不同，曾得出 +6.9pp、+14pp、+28pp 等差异极大的结果。下表以扩量前 06-06~13 为例，把所有历史口径与金标准并列，解释每个数的来历与问题。

三、字段与计算逻辑

四、06-16 不曝光日志迁移 + holdout 澄清

扩量口径：第一版基础上放开 L2(7d→14d)+L3(<0.40→<0.50)+去 L4，保留 L1≥5、type='AT' 不限 scene。穿透曝光 06-17 194/天 → 06-19 1,661/天（8.5×）。

五、增量订单与收入回收（两套口径对比）核心

5.1 口径 A：时间 PRE/POST 范围增量（影响范围 6 月 vs 5 月）

范围 = 穿透实验用户 × AT-off 商家；PRE 05-03~23 vs POST 06-03~23（各 21 天，06-24 未 ETL 剔除）；佣金 = journey cp_commission。
支撑：PRE 854 单/$568.4 → POST 1,534 单/$1,889.7。

⚠️ 这 +$1,321 大部分来自 06-18 扩量（更多用户进范围）+ 季节性，不是穿透本身的功劳。

5.2 口径 B：纯穿透 holdout DiD（实验 vs 对照，干净窗口 06-19~21）

实验组(穿透) 3,773 人 vs 对照组(holdout，In Package 未弹) 2,804 人，同期、同 AT 用户群，季节性/扩量两组同等作用相减抵消。

5.3 口径 C：AT 增量（基线 0 · 本需求最贴合口径）推荐

需求本质 = 在 AT-off 商家给特定人群强开 AT。这些商家 AT 本来是关的 → 这批用户在被冲破商家上的 AT 订单反事实 = 0 → 全部是增量，不需 PRE/POST 或 holdout 减法。口径 = 订单表 is_at_order=1，穿透用户 × 被冲破 (domain,country)，POST 06-03~23（21 天）。
支撑：598 AT 单 / $514.83 AT 佣金。

⑤⑥ ＝ ③④：基线为 0、无 PRE 相减 → 不存在"收入下降的 domain+country"，每个被冲破商家的 AT 收入都是纯增量，正向口径与整体口径相同。

5.4 三套口径对比

六、统计 SQL

SELECT DISTINCT guid FROM v_dwd_log_parse_extension_service_impress_di
WHERE pt BETWEEN <start> AND <end> AND type='AT' AND scene='Popup'
  AND get_json_object(extra,'$.at_high_value_package_user')='true'
  AND get_json_object(extra,'$.at_high_value_package_user_style')='6.30.10-2'
  AND get_json_object(extra,'$.lever.at_popup')='Off'
  AND (CAST(split_part(version,'.',1) AS INT)*1000000+CAST(split_part(version,'.',2) AS INT)*1000+CAST(split_part(version,'.',3) AS INT))>=6030010;

-- 06-16 起：不曝光日志已迁移到 0021 日志
SELECT DISTINCT client_id AS guid FROM v_dwd_log_parse_event_analytics_log_di
WHERE pt BETWEEN <start> AND <end>
  AND event='not_impression' AND business='1' AND scene='Popup'
  AND get_json_object(properties,'$.reason')='AT Popup Lever Off In Package';

SELECT bt.domain, bt.pt FROM
 (SELECT DISTINCT domain,pt FROM impress  WHERE 穿透条件①)        bt
 INNER JOIN
 (SELECT DISTINCT domain,pt FROM event_analytics WHERE In Package②) ct
 ON bt.domain=ct.domain AND bt.pt=ct.pt;   -- = 交集 atoff

-- 单元格 = 用户×商家×天；分子严格嵌套分母，对集合不敏感
分母 = SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(guid,'|',domain,'|',CAST(impress_date AS CHAR)))
       FROM impress_kpis JOIN 队列guid JOIN 交集atoff(domain,pt)
分子 = 同上换 click_kpis(domain, click_date)
Service Click Rate = 分子 / 分母

SELECT COUNT(DISTINCT CASE WHEN array_length(cp_order_ids)>0 THEN guid END)*1.0
       / COUNT(DISTINCT guid)
FROM dws_log_sp_user_shopping_journey_detail_di
WHERE pt BETWEEN <start> AND <end> AND aff_id>0 AND cps_score>40
  AND (guid IN 队列) AND (domain,pt) IN 交集atoff;

七、口径声明

• 数据源 Metabase db35（StarRocks / soar_dw）。
• 金标准 = 同商家·按天交集 + 单元格级。历史出现的 +6.9pp（144·UV·污染对照）、+28pp（AT-off 全集·UV）均非真实效应，原因见二节，仅保留作对照。
• 商家集合按 domain×pt 粒度构建，AT lever 逐日变化已正确处理（只计关闭的商家天）。
• 对照已统一为 AT Popup Lever Off In Package；06-16 起取 0021 日志，holdout 完好（实验 3,773 / 对照 2,804）。
• SP Order Rate 订单 T+4：扩量段(06-19~21)未成熟，~06-25 出收入终审。