Coupert · AFF SP 漏斗分析 · 30 天滚动

802K 用户 R1-R4 Miss 统计深度发现

范围：AFF_SP_CPS_STORE / 剔 amazon+booking / 窗口 2026-04-20~05-20 · 含 30 组发现

SP 表 dws_log_sp_user_shopping_journey_detail_di · Success 判据 cp_commission>0（PM 后台权威口径）

用户总数

802,409

SP 总数

2.00M

总 OV

$247M

Coupert 佣金

$1.08M

SP Order Rate

25.79%

商家数

4,499

📊 全局漏斗（v2 校准）

R3 弱信号 cpc_n+ho_y（89.7% 出站都是 cpc_n，因 Coupert redirect 不种 cookie）已并入 R4。Success 用 SP 表 cp_commission>0（不是 redirect.has_order=Y）

桶	含义	SP 数	SP%	OV	OV%	用户	用户%
R1	服务没展示 service_impr=0	446,061	22.30%	$46.3M	18.73%	246,530	30.7%
R2	展示没交互（看见就关）	767,249	38.35%	$93.5M	37.80%	356,735	44.5%
R3	真同行覆盖（强信号）	2,397	0.12%	$0.4M	0.16%	1,654	0.2%
R4	商家未归因（出站没回单）	417,662	20.88%	$56.3M	22.78%	254,296	31.7%
Success	Coupert 真成单	293,013	14.65%	$40.4M	16.34%	206,956	25.8%
Unknown	数据缺失	74,267	3.71%	$10.4M	4.20%	58,196	7.3%

R2+R4 合计占 SP 数 59%、OV 60.6%、用户 76% — 这是绝对主战场

🎯 三个最重要的反直觉发现

⭐ 反直觉 1：SP 越多的用户，Success 率越低

Coupert 真粉是 1-3 次 SP 的偶尔用户，不是高频用户。高频用户是"看见就关"信任崩塌群体。

SP 桶	用户	Ok%	R2%
1 次（55%）	440,697	18.97%	33.1%
2-3 次	238,293	16.32%	34.6%
4-10 次	106,528	13.90%	37.8%
11-30 次	14,709	10.88%	44.1%
31-100 次	1,779	8.80%	47.2%
100+ 次（异常）	403	4.86%	63.1%

💡 策略含义：应先确保单 SP 用户首次能成单（55% 用户群体），而不是死磕高频用户

⭐ 反直觉 2：大单越难成单

$2K+ 大单用户 R2 率最高、Ok 率最低，他们最不信任 Coupert 弹窗。

OV 等级	用户	平均 SP	R2%	Ok%
<$50	212,006	1.4	34.8%	18.6%
$50-200	272,108	1.9	34.7%	17.9%
$200-500	130,097	3.1	37.0%	16.2%
$500-2K	81,528	4.8	41.2%	14.2%
$2K+	17,554	13.6	52.4%	9.2%

💡 业务空间：$2K+ 用户 17,554 人，提升 5% Success ≈ $1.7M+ OV 提升

⭐ 反直觉 3：佣金极致集中在 1.5% 用户

12,358 人撑起 50% 佣金，49,648 人撑起 80%——比 OV 帕累托还集中 2.8 倍

头部	用户数	撑起佣金 %
前 0.1%	802	13.7% ($148K / $1.08M)
前 1%	8,024	41.9%
前 1.54%	12,358	50%
前 6.19%	49,648	80%
前 13.79%	110,628	95%

💡 策略含义：12K 核心用户是 Coupert 真金矿，应该有专属"VIP 保护策略"

🔍 R4 是普遍问题，R1/R2 才区分赢家

指标	Success 群	非 Success 群	差异
用户数	206,956	595,453	—
平均 SP	3.54	2.13	1.7x
R1 率	12.3%	28.1%	2.3x
R2 率	24.8%	46.2%	1.9x
R4 率	20.3%	21.2%	≈相同

R4 不分赢家输家 — 是商家/BD 级问题，不是用户级

🇵🇱 PL 不是浏览器问题，是商家信任崩塌

国家×浏览器	用户	Ok%
PL chrome	15,382	8.47%
PL firefox	2,098	8.82%
PL opera	3,498	6.57%
PL brave	1,387	4.33%
全球 chrome 平均	—	14.7%

所有浏览器都差 → allegro.pl 商家级问题确认

🌍 R4/Ok 倍数排行（BD 优先级）

每 $1 Coupert 佣金对应多少 $ R4 损失

国家	用户	R4_OV	Ok_OV	倍数
AT 奥地利	7,941	$1.13M	$276K	4.10x
FR 法国	99,571	$7.7M	$3.6M	2.15x
CZ 捷克	5,342	$334K	$182K	1.83x
IN 印度	3,229	$147K	$89K	1.65x
CA 加拿大	25,001	$1.7M	$1.1M	1.54x
TW 台湾	3,451	$556K	$366K	1.52x
NL 荷兰	19,402	$1.1M	$736K	1.51x

AT 4.1x 异常！每 $1 收益伴随 $4.1 R4 损失，是顶级 BD 任务

💎 R4 OV TOP 1000 用户单笔均额

R4 单笔均额	用户	平均 SP	R4 总 OV	Ok%
<$100	7	507.6	$56K	0.13
$100-500	78	74.2	$637K	0.15
$500-1K	102	21.3	$784K	0.09
$1K-5K	457	7.9	$4.3M	0.09
$5K+	356	3.4	$4.5M	0.07

$5K+ 用户 356 人，几乎单次大单 — 追这 356 人能拿回 $4.5M R4 OV

📚 30 组统计发现（可展开）

1. SP 次数极重尾分布（Power Law）

中位 1 SP，75% 用户 ≤2 SP，99% ≤15 SP，max=3,099。最高 1% 用户占总 SP 15.5%。

2. OV 帕累托：20% 用户撑起 80% OV

前 20.84%（167K）用户撑 80% OV、前 4.36%（35K）撑 50% OV。符合经典 80/20。

4. 用户活跃度 × 漏斗（关键策略表）— 详见上方反直觉 1

7. SP 分布 — 详见上方反直觉 1

8. 完美 vs 流失用户对比

类型	用户	平均 SP	平均 OV
100% Success（≥2 SP 全成单）	11,633	2.3	$293
0% Success（≥5 SP 0 成单）	45,346	9.3	$1,077

0% 流失用户损失 $48.9M OV，TOP 国家：US/GB/DE/FR/PL

9-10. 纯 R2 顽固群 7,603 + 纯 R4 群 7,213

纯 R2 在 GB/US/PL（"看见就关"）/ 纯 R4 在 DE/US/FR（联盟覆盖问题）

11. Bot 嫌疑用户：156 个

SP>200 用户 156 个，占 SP 3.6%、占 OV 0.9%，Success 率仅 3.4%。

guid8	国家	SP	R2	R4	Ok	OV
b39025f7	AU	3099	2396	201	15	$44K
10569291	GB	2740	2714	24	1	$36K
23b7b944	US	1478	130	1233	111	$16K
94ada8a2	PK	1338	1337	0	0	$17K

12. 相关性矩阵关键：R2↔SP r=0.91, R4↔SP r=0.52, R3 完全独立

R3 跟所有变量 r<0.05 — R3 是零星事件，再次佐证非主战场

13. 国家×浏览器 Success 率排行

最高（≥1000 用户）
BR edge	4,080 用户	25.15%
IL chrome	1,118	25.03%
BR chrome	24,052	24.79%
PT chrome	4,089	21.49%
最低（≥1000 用户）
PL brave	1,387	4.33%
PK chrome	1,204	4.40%
PL opera	3,498	6.57%
US brave	3,285	6.90%

14. 漏斗中段崩塌用户 19,514 损失 $24.5M

≥5 SP / R1<30% / R2>50% / Ok<5%。TOP 国家：US 5199 / GB 4512 / PL 2528 / DE 2246 / FR 1108

15. R4 OV 极致集中：1.66% 用户造成 50% R4 损失

R4 损失 TOP 用户	国家	R4 次数	R4_OV
d6b8fd44	FR	42	$154,681
175b6929	FR	42	$119,117
a944e1f7	FR	31	$107,552
0f7b7a81	FR	11	$70,240
42a8be95	KG	283	$59,785

4 个 FR 大单用户单月各损 $70K+ — 大概率买同一批 FR 商家，BD 立刻能追

16. Ok 率分布：74% 全失败 + 12% 全成单（两极化）

Ok 率	用户	占比	佣金
0% 全失败	595,453	74.2%	$0
1-30%	32,237	4.0%	$187K
30-80% 半成单	78,424	9.8%	$447K
100% 全成单	95,247	11.9%	$432K

17. R1/R2/R4 各桶 TOP 国家高度重叠 + FR 在 R4 占比最高

桶	OV 总	US	GB	FR	DE
R1	$46.3M	30.9%	22.9%	11.5%	9.5%
R2	$93.4M	29.6%	18.8%	11.2%	9.7%
R4	$56.3M	22.3%	16.9%	13.7%	10.9%

FR 在 R4 占比 13.7% vs 总 OV 11.5% — FR 是 R4 重灾区

18. R4 TOP 1000 单笔均额 — 详见上方右侧表格

19. 全 R1 用户损失 $8.0M + 24,547 用户 R1+Ok 混合（商家自家联盟功劳）

28,115 用户 ≥2 SP 全部 service_impr=0 且 0 Ok。损失 OV $8.0M。但另有 24,547 用户「服务没展示但商家把订单回写到 cp_commission」— 说明 Coupert 不弹也能成单，是商家自家联盟生效。

20. 单笔均额国家差异：AT 奥地利 $301/笔最高，DE $109 最低

国家	用户	单笔均额	用户均 OV	佣金率
AT 奥地利	7,941	$301	$555	0.18%
FR	99,571	$152	$286	0.36%
CH	7,790	$144	$260	0.62%
US	178,847	$138	$373	0.44%
AU	43,509	$126	$298	0.71%
DE	96,742	$109	$264	0.45%

AT 单笔最大 + 用户均 OV 最大，但佣金率只有 0.18%（大单+低佣金率商家）— 跟 AT R4/Ok=4.1 相互印证

21. Coupert 佣金率分布：中位 1.36%，3.6% 用户 >10%

佣金率桶	用户	用户占比	佣金占比
<1%	82,774	40.0%	16.2%
1-2%	45,154	21.8%	19.1%
2-3%	24,892	12.0%	14.4%
3-5%	30,509	14.8%	21.2%
5-10%	14,338	6.9%	15.6%
>10%	7,424	3.6%	12.0%

3.6% 用户佣金率 >10% 贡献 12% 佣金 — 这些是"神奇高佣金商家"用户，应重点扶持

22. R1 免疫用户 30,907 — 服务每次展示 Ok 率仅提升 1.2%

R1=0 + ≥5 SP 用户 30,907 人，平均 9.1 SP。Ok 率 15.9%（vs 全量 14.7%，仅 +1.2pp）。R2 率 53.8% / R4 率 27.1% — 修了 R1 之后还有 R2/R4 卡着，单点修复 ROI 低。

23. 单次 SP 用户成败：33% R2 / 23% R4 / 20% R1 / 19% Ok

440K 单次用户中 83,614 成单（19%），平均 OV $148。这是必须保的"首次印象"群体。

24. R2/R4 共生：13K 用户既被 R2 又被 R4 双重伤害

R2+R4 都 ≥2 用户 13,135 人，Ok 率仅 9.8%。这些用户某些商家"看见不点"、某些商家"出站没回单" — 跨商家行为，最难修。

25. 杂食用户 ARPU 高 46 倍但佣金率反而低

商家数	用户	用户均 OV	用户均佣金	佣金率
1 商家	580,109	$200	$0.89	0.44%
2 商家	149,227	$421	$1.86	0.44%
3-5 商家	68,196	$793	$3.47	0.44%
6-10 商家	4,503	$2,205	$8.70	0.40%
11+ 商家	374	$11,870	$41.28	0.35%

11+ 商家用户人均佣金是单商家用户 46x，但佣金率从 0.44% 降到 0.35% — 杂食用户买的商家含更多大单低佣金类

26. R4/Ok 倍数排行 — 详见上方右侧表

27. 典型用户画像

中位用户：来自 US 的 chrome 用户，1 次 SP，订单 $84，单商家。

这就是 Coupert 用户基本盘——单次小额 chrome 用户。

28. Bot 剔除影响极小：剔 156 人后 SP Order Rate 25.79% → 25.78%

Bot 不是 Order Rate 偏差主因，可以保留在统计里。

29. 给用户多次机会能翻倍成单率

SP=1 用户 Ok 率 19% / SP≥2 用户中至少 1 次成单 = 34.1%。多 SP 是成单关键变量，应推用户"回头客"策略。

30. 沉默大单用户 10,952：最高 ROI 修复对象

既有 ≥2 Ok 也有 ≥2 R4 的用户：平均 OV $1,667 / 平均跨 3.5 商家 / 总 R4 损失 $6.3M / 总 Ok 收益 $6.0M。损失/收益 = 1.05x — 已经在用 Coupert 拿佣金，但还有商家漏掉，最高 ROI 修复对象。

🎯 战略结论 + 资源 ROI 排序

优先级	桶	OV 损失	用户数	修复路径	预估 ROI
P0	R2 展示没交互	$93.5M	357K	按商家分桶找信任崩塌点（allegro/etsy/...）+ 弹窗交互优化	提升 5% → $4.7M
P0	R4 商家未归因	$56.3M	254K	R4 拆 R4a/R4b/R4c → BD 扩列 + 联盟方追单 + 工程修复	追 TOP 1000 → $4.5M
P1	R1 服务没展示	$46.3M	247K	EXT 识别 / Firefox 拦截 / 上游入口策略	修后 Ok 率仅 +1.2pp
P3	~~R3 真同行覆盖~~	$0.4M	1.7K	非主战场，0.16% OV	低

🎯 立刻能做的 3 件事

R4 TOP 5 FR 用户（损失 $450K+）→ LLM 抽样看是哪些 FR 商家
AT 奥地利 R4/Ok=4.1x → 抽 AT cohort 看商家分布（BD 抢单）
$5K+ R4 单笔 356 用户 → 商家级追单，潜在 $4.5M

💡 战略转向

停止死磕高频用户，转向"单 SP 必成单"策略
$2K+ 大单用户专属"无打扰模式"（减少 R2）
12,358 核心佣金用户 VIP 保护策略

⏭ 下一步深挖

R4 拆 R4a/R4b/R4c 子桶
R2 商家 TOP 100 排行（找信任崩塌商家）
沉默大单用户 10,952 人 cohort LLM 深挖
PL 波兰专项：allegro 占比验证